繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)后，大數(shù)據(jù)成為信息和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的研究熱點。通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。下面是9252兒童網(wǎng)小編為大家整理的大數(shù)據(jù)的概念及趨勢，希望對你們有幫助。

大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)(Big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。

簡言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢

1、 應(yīng)用層級爆發(fā)

對很多行業(yè)而言，如何使用和挖掘大數(shù)據(jù)是贏得市場競爭的關(guān)鍵，在未來十年，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將成為行業(yè)發(fā)展的核心趨勢，隨之而來的是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層級的使用和發(fā)展。

現(xiàn)在很多領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)已經(jīng)開始對大數(shù)據(jù)有了實質(zhì)性的探索，比如阿里巴巴、騰訊、新浪等。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心方向主要包含旅游、醫(yī)療、城市、教育、社交媒體、移動互聯(lián)網(wǎng)等等，具有非常廣闊的前景。

2、 分析領(lǐng)域快速發(fā)展

數(shù)據(jù)隱藏的價值是非常巨大的，但是也需要IT技術(shù)不斷發(fā)現(xiàn)和探索。隨著應(yīng)用層級的發(fā)展，企業(yè)用戶會更加密切關(guān)注如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，使公司能夠得到更快速的發(fā)展。

IT基礎(chǔ)設(shè)施已在不斷的發(fā)展和完善，大數(shù)據(jù)分析也會迎來更加快速的發(fā)展，未來對大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)和方法也將成為大家重視和關(guān)注的領(lǐng)域。

3、 安全與隱私更受關(guān)注

數(shù)據(jù)的價值對企業(yè)和行業(yè)來說是非常重要的，但是也有很多因素阻礙大數(shù)據(jù)的發(fā)展，其中隱私和安全就是非常關(guān)鍵的問題。

以前我們看著不重要的信息在大數(shù)據(jù)中心，很多信息的組合和研究，可以很輕松的了解一個人的情況，加上現(xiàn)在大家越來越關(guān)注隱私問題，因此大數(shù)據(jù)發(fā)展也受到了制約。目前關(guān)于大數(shù)據(jù)隱私方面的法律法規(guī)并不完善，未來還需要專門的法規(guī)為大數(shù)據(jù)發(fā)展掃除障礙。

4、 與云計算密不可分

云計算和大數(shù)據(jù)具有很多相似之處，但是也有很大區(qū)別，大數(shù)據(jù)是對海量數(shù)據(jù)的高效處理，云計算是硬件資源的虛擬化。

隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量將呈現(xiàn)爆炸式的增長，分布式存儲技術(shù)也將成為未來解決大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵，與云計算相輔相成，密不可分。

5、 數(shù)據(jù)分析共享將成為主流

在未來，大數(shù)據(jù)可能會把不同行業(yè)進行細分，更多的數(shù)據(jù)對行業(yè)的分析價值非常巨大。比如醫(yī)療，想要獲得更大的價值，就要分享和分析，這樣才能獲取更大的價值，對醫(yī)療行業(yè)做出貢獻。

6、 中國占據(jù)重要市場

中國擁有將近世界五分之一的人口，而且發(fā)展速度非?？?，在未來中國不僅會產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量，也將為市場發(fā)展帶來更有價值的數(shù)據(jù)和分析。無論是對國家，還是對個人，都將具有廣泛的發(fā)展機會。

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘主要是指從大量不同類型和構(gòu)造較為繁瑣的數(shù)據(jù)內(nèi)，搜集一些具有價值的信息以及知識。其將數(shù)據(jù)作為立足點，可以運用挖掘算法對于大量數(shù)據(jù)中具有價值的知識進行應(yīng)用。以教育行業(yè)為例，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到教育大數(shù)據(jù)之中，能夠?qū)τ趯W(xué)生的課堂表現(xiàn)情況以及學(xué)習(xí)愛好和生活習(xí)慣形成了解，是教師更加規(guī)范的進行教學(xué)，為教育部門的教學(xué)評價順利開展提供支持。對教育數(shù)據(jù)進行挖掘，能夠為管理工作的開展、教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)和研究技術(shù)工作有著非常關(guān)鍵的作用。

2、無線通信技術(shù)

原理上，通過直接挖掘無線大數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律，可以得到比普適模型更符合真實通信環(huán)境的模型，從而幫助系統(tǒng)做出更優(yōu)的決策或判決。然而，無線通信系統(tǒng)的固有特殊性使得無線大數(shù)據(jù)也具有分布式、高時效、強異構(gòu)的特征，導(dǎo)致傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理方法難以直接應(yīng)用。因此，有必要開展無線大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論研究，通過研究無線大數(shù)據(jù)的特征，提出適應(yīng)無線通信需求的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用范式，并揭示無線大數(shù)據(jù)的潛力。

3、人工智能技術(shù)

通常來講，人工智能技術(shù)能夠大致劃分成三個層級，即為弱人工智能層級、強人工智能層級以及超人工智能層級，弱人工智能層級需要應(yīng)對的是數(shù)據(jù)的計算方面的問題，依照人工定義的規(guī)則進行執(zhí)行，使用的多數(shù)是AI的剪枝理論相關(guān)的優(yōu)化方案，應(yīng)用云計算技術(shù)的平臺進行大數(shù)據(jù)信息的存儲，實現(xiàn)并行計算的操作。

強人工智能層級需要應(yīng)對主要是指在受限的環(huán)境中的感知信息的能力，表現(xiàn)的即為是傳感環(huán)境信息、聽到和看到的功能的實現(xiàn)，當(dāng)中包含以傳感器裝置為核心的物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)等等科技。

而超人工智能層級需要應(yīng)對的問題是在沒有受限的環(huán)境中的進一步認知的能力，實際的表現(xiàn)即為就是能夠?qū)崿F(xiàn)聽得懂并且可以實現(xiàn)互動的功能，核心的技術(shù)即為自認的語言理解能力與知識系統(tǒng)圖譜的搭建以及推理功能相關(guān)的技術(shù)。

大數(shù)據(jù)的特點

1、數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)

從TB級別，躍升到PB級別，乃至EB級別。

2、數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)

不同的數(shù)據(jù)源，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

3、處理速度快(Velocity)

1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。要求快速響應(yīng)，市場變化快，要求能及時快速的響應(yīng)變化，那對數(shù)據(jù)的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。

4、 價值密度低(Value)

由于數(shù)據(jù)采集的不及時，數(shù)據(jù)樣本不全面，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等，數(shù)據(jù)可能會失真，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模，可以通過更多的數(shù)據(jù)達到更真實全面的反饋。只要合理利用數(shù)據(jù)并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。