大數(shù)據(jù)需要高速運轉(zhuǎn)，為了獲取大數(shù)據(jù)中的價值，我們必須選擇另外一種方式來處理它，發(fā)掘其中隱藏的價值。在以往需要付出很高的成本來發(fā)掘其中的價值。下面是9252兒童網(wǎng)小編為大家整理的大數(shù)據(jù)的應用有哪些，希望對您有所幫助!

大數(shù)據(jù)的應用有哪些

一、電商領域

電商領域是大數(shù)據(jù)應用的最廣泛的領域之一，比如精準廣告推送，個性化推薦，大數(shù)據(jù)殺熟等都是大數(shù)據(jù)應用的例子，其中大數(shù)據(jù)殺熟已經(jīng)被明令禁止。

二、傳媒領域

傳媒領域得益于大數(shù)據(jù)的應用，可以做到精準營銷，直達目標客戶群體。不僅如此，傳媒領域在猜你喜歡，交互推薦上面也因為大數(shù)據(jù)的應用，而更加準確。

三、金融領域

金融領域也是大數(shù)據(jù)應用的重要領域，比如信用評估，利用的就是客戶的行為大數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶的行為大數(shù)據(jù)，綜合評估出客戶端信用。

除此之外，金融領域里面的風險管控，客戶細分，精細化營銷也都是大數(shù)據(jù)應用的典型例子。

四、交通領域

交通領域應用大數(shù)據(jù)是與我們息息相關的，比如道路擁堵預測，可以根據(jù)司機位置大數(shù)據(jù)，準確判斷哪里是擁堵的，進而給出優(yōu)化出行路線。

還比如智能紅綠燈，導航最優(yōu)規(guī)劃，這些也都是交通領域應用大數(shù)據(jù)的體現(xiàn)。

五、電信領域

電信領域也有大數(shù)據(jù)應用的身影，比如電信基站選址優(yōu)化，就是利用了電信用戶位置的大數(shù)據(jù)，還比如輿情監(jiān)控，客戶用戶畫像等，都是電信領域應用大數(shù)據(jù)的結果。

六、安防領域

大數(shù)據(jù)應用也可以應用到安防領域，比如犯罪預防，通過大量犯罪細節(jié)的數(shù)據(jù)進行分析、總結，從而得出犯罪特征，進而犯罪預防，還有天網(wǎng)監(jiān)控等也是大數(shù)據(jù)應用的具體案例。

七、醫(yī)療領域

醫(yī)療領域應用大數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)在智慧醫(yī)療，比如通過某種典型病例的大數(shù)據(jù)，可以得出該病例的最優(yōu)療法等。

除此之外，醫(yī)療領域大數(shù)據(jù)應用還體現(xiàn)在疾病預防，病源追蹤等方面。

大數(shù)據(jù)的應用

google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

統(tǒng)計學家內(nèi)特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預測2012美國選舉結果。

麻省理工學院利用手機定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

梅西百貨的實時定價機制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調(diào)價。

醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機構有資金來做大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)的結構

大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴嬎銥榇淼募夹g創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

其次，想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細致的分解它，我著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢;從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

大數(shù)據(jù)的主要特點

第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。

第二，數(shù)據(jù)類型繁多，如前文提到的網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。

第三，價值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質(zhì)的不同。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。

大數(shù)據(jù)的弊端

1.個人數(shù)據(jù)隱私與安全

大數(shù)據(jù)會記錄你的瀏覽習慣，購買習慣，常用淘寶支付寶這些軟件的人，你的消費能力、購物習慣、活動產(chǎn)所、收入情況、生活質(zhì)量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等，都是可以分析出來的 這些基本囊括了我們的生活。個人數(shù)據(jù)安全就成了一個大問題，一旦數(shù)據(jù)泄露(或被買賣)，可能會對用戶人身財產(chǎn)、國家和公司的安全造成威脅。

2.大數(shù)據(jù)殺熟

殺熟，即同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。近年來多家互聯(lián)網(wǎng)平臺均被曝疑似存在“殺熟”情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網(wǎng)絡購物、交通出行等多個領域。