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            大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及弊端_大數(shù)據(jù)的定義 IT知識

            電腦知識優(yōu)爾供稿

            大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言,大數(shù)據(jù)的“廉價、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。下面是9252兒童網(wǎng)小編為大家整理的大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及弊端,希望對你們有幫助。

            大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及弊端

            大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

            1、數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)

            從TB級別,躍升到PB級別,乃至EB級別。

            2、數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)

            不同的數(shù)據(jù)源,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多,需要進(jìn)行清洗,整理,篩選等操作,變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

            3、處理速度快(Velocity)

            1秒定律,可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息,這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。要求快速響應(yīng),市場變化快,要求能及時快速的響應(yīng)變化,那對數(shù)據(jù)的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。

            4、 價值密度低(Value)

            由于數(shù)據(jù)采集的不及時,數(shù)據(jù)樣本不全面,數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等,數(shù)據(jù)可能會失真,但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模,可以通過更多的數(shù)據(jù)達(dá)到更真實(shí)全面的反饋。只要合理利用數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行正確、準(zhǔn)確的分析,將會帶來很高的價值回報(bào)。

            大數(shù)據(jù)的弊端

            1.個人數(shù)據(jù)隱私與安全

            大數(shù)據(jù)會記錄你的瀏覽習(xí)慣,購買習(xí)慣,常用淘寶支付寶這些軟件的人,你的消費(fèi)能力、購物習(xí)慣、活動產(chǎn)所、收入情況、生活質(zhì)量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等,都是可以分析出來的 這些基本囊括了我們的生活。個人數(shù)據(jù)安全就成了一個大問題,一旦數(shù)據(jù)泄露(或被買賣),可能會對用戶人身財(cái)產(chǎn)、國家和公司的安全造成威脅。

            2.大數(shù)據(jù)殺熟

            殺熟,即同樣的商品或服務(wù),老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。近年來多家互聯(lián)網(wǎng)平臺均被曝疑似存在“殺熟”情況,涵蓋在線差旅、在線票務(wù)、網(wǎng)絡(luò)購物、交通出行等多個領(lǐng)域。

            大數(shù)據(jù)的定義

            大數(shù)據(jù)指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模非常大對于傳輸速度的要求也非常高,或者其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)原本就不適合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價值,我們必須選擇另外一種方式來處理它,發(fā)掘其中隱藏的價值。在以往需要付出很高的成本來發(fā)掘其中的價值。

            隨著各種軟硬件的普及和使用如云架構(gòu)、開源軟件的使用使得大數(shù)據(jù)處理變得更為方便跟廉價。而對于企業(yè)來說大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在兩個方面:分析使用和二次開發(fā),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以發(fā)掘其中隱藏的信息,而企業(yè)可以利用這些分析出來的信息運(yùn)用到企業(yè)的決策當(dāng)中,從而規(guī)避不必要的風(fēng)險(xiǎn)。對大數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡(luò)公司的強(qiáng)項(xiàng),比如facebook結(jié)合大量的用戶信息,定制出高度個性化的用戶體驗(yàn),創(chuàng)造出了“信息流廣告”這一全新的廣告模式。

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