我們?nèi)粘５恼Z(yǔ)言并不是最簡(jiǎn)練最精確的。其中包含了大量的由于習(xí)慣而無(wú)意中使用的俗語(yǔ)。這些俗語(yǔ)中有不少并不具有敘述意義，或者說(shuō)，它們除了表達(dá)使用者的心理狀態(tài)以外并沒(méi)有什么用處。 這并非指它們?cè)诳梢暬谋纠镆彩且粯拥娜哂?，相反，一些俗語(yǔ)或語(yǔ)氣構(gòu)式在可視化文本里有著相當(dāng)重要的值項(xiàng)地位。下面9252兒童網(wǎng)小編為你分享的是人工智能知識(shí)，歡迎閱讀！

　　人工智能的語(yǔ)言系統(tǒng)是否可以使用相同的原理呢

　　如是，則我們或許可以從中獲取一個(gè)啟發(fā)：人工智能的語(yǔ)言系統(tǒng)是否可以使用相同的原理呢?

　　我的設(shè)想是，先通過(guò)一定量的語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)(樣本總量最好高于50000，抽取范圍應(yīng)該包括全體漢語(yǔ)使用者)，基本上確定不同構(gòu)式在漢語(yǔ)的不同語(yǔ)境下(可以先集中于使役語(yǔ)境和敘事語(yǔ)境)具有的不同作用，然后通過(guò)數(shù)學(xué)的方式，依照實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，為漢語(yǔ)的各個(gè)語(yǔ)法現(xiàn)象、構(gòu)式在不同語(yǔ)境下的實(shí)際效用定下一個(gè)數(shù)學(xué)的值。根據(jù)這個(gè)龐大的值群，進(jìn)行分類(lèi)和篩選，將那些在特定語(yǔ)境下值項(xiàng)低的冗余成分劃歸到人工智能的理解構(gòu)架之外，只在人工智能的語(yǔ)言理解庫(kù)中留下那些高值的語(yǔ)言成分。 這樣就可以避免人工智能在發(fā)展到與人類(lèi)對(duì)話(huà)是會(huì)產(chǎn)生的理解歧義或者命令識(shí)別錯(cuò)誤。

　　我認(rèn)為，此舉可以使我國(guó)的人工智能在向人性化(更加像人)、智能化的方向上邁出巨大的一步。這個(gè)工程甚至不僅僅有利于人工智能的發(fā)展，整個(gè)中文文化體系都將產(chǎn)生巨大的變革。人們將對(duì)于我們使用的語(yǔ)言所具有的實(shí)際理解效果有更清晰更精確的認(rèn)識(shí)，從而改良我們的語(yǔ)言系統(tǒng)，使中文這種獨(dú)特的符號(hào)系統(tǒng)更趨于理想化——使語(yǔ)言成為人的工具，而不是使人受限于語(yǔ)言。我們可以在浩如煙海的詞匯與語(yǔ)言構(gòu)式里發(fā)現(xiàn)想要表達(dá)我們意思的最優(yōu)選擇，并且以更合理的方式組合它們，傳播它們，來(lái)達(dá)到目的。舉個(gè)例子，如果想要將“優(yōu)生優(yōu)育有利于國(guó)家也有利于個(gè)人”這個(gè)意思以廣告的形式傳達(dá)出來(lái)，可以使用的語(yǔ)言組合方式和詞匯是非常非常多的，然而如果我們能在詞庫(kù)里選擇好值項(xiàng)最高的幾種排列組合，那么相信一定會(huì)收獲更好地社會(huì)效果。 廣告符號(hào)學(xué)和語(yǔ)言符號(hào)學(xué)很早就已經(jīng)著眼于此，國(guó)家政府部門(mén)也一定關(guān)注并且使用過(guò)類(lèi)似的方法，但是我想，在這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，以這種數(shù)學(xué)或者統(tǒng)籌邏輯學(xué)的角度來(lái)使用語(yǔ)言，比起傳統(tǒng)的形式會(huì)更加有益。

　　語(yǔ)言是人的基礎(chǔ)，是社會(huì)的基礎(chǔ)，語(yǔ)言的變革帶來(lái)社會(huì)的變革。語(yǔ)言向著好的方向改革，社會(huì)也必將向著理想的方向進(jìn)化。中文作為語(yǔ)言史上少有傳承的表意語(yǔ)言體系，具有許多優(yōu)秀特性，以及本身在傳統(tǒng)音位學(xué)上具有的優(yōu)勢(shì)地位(音素“r”是語(yǔ)言語(yǔ)音發(fā)展的最高級(jí)階段)，是世界語(yǔ)言中潛力最無(wú)限的。

　　人工智能必須等待邏輯學(xué)的進(jìn)展

　　人工智能等級(jí)：

　　第一級(jí)(最低級(jí))，沿著人類(lèi)指出的問(wèn)題方向，例如解方程。

　　第二級(jí)，遇到多個(gè)節(jié)點(diǎn)處自己選擇一個(gè)或者多個(gè)方向逐一思考，把儲(chǔ)存的各種信息重新排列，直到問(wèn)題解決。

　　第三極，將問(wèn)題提交給人類(lèi)，告訴人類(lèi)，哪一些問(wèn)題是無(wú)法解決的，就是說(shuō)命題出現(xiàn)了邏輯上不可解的情況。例如，多個(gè)變量必須固定一部分變量才能繼續(xù)思考。但是，面對(duì)無(wú)窮多個(gè)變量，機(jī)器無(wú)法確定。

　　數(shù)論是非常困難的工作，幾百年以來(lái)，幾乎沒(méi)有重大數(shù)論問(wèn)題獲得解決。數(shù)論命題又是非常重要的，重要到什么程度?

　　讓我告訴大家：如果不能解決數(shù)論命題的邏輯規(guī)則，人工智能根本無(wú)法進(jìn)行，你也許會(huì)問(wèn)：計(jì)算機(jī)下圍棋把世界冠軍打敗了，怎么可以說(shuō)人大智能不行呢?計(jì)算機(jī)只是儲(chǔ)存了以往的知識(shí)，并沒(méi)有創(chuàng)造知識(shí)。數(shù)論命題是邏輯命題最簡(jiǎn)潔的命題，數(shù)論命題的邏輯問(wèn)題不徹底解決，人工智能就是空話(huà)。